D-Mir2009
Меню сайта
Категории раздела
Video [254]
Фильмы и другие видеоматериалы
Music [28960]
Музыка
Programs [528]
Программы для компьютера и не только
Others [30904]
Другое
Мини-чат
Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 31
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Главная » 2019 » Ноябрь » 18 » Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
17:41
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка — Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

Название: Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Автор: Брайан Макмахан, Делип Рао
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: PDF, EPUB
Размер: 10,66 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с wupfile.com
Скачать с oxy.st
Категория: Others | Просмотров: 114 | Добавил: pmojka | Теги: 2020, PyTorch, естественного, языка, обработке, Глубокое, знакомство, обучение | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Вход на сайт
Поиск
Календарь
«  Ноябрь 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930
Архив записей
Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz
  • Copyright MyCorp © 2024