Главная » 2017 » Июль » 31 » Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов
22:07
Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов
Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов — В последние годы методы цифровой обработки сигналов (ЦОС) в радиотехнике, радиоэлектронике, системах связи, контроля и управления активно вытесняют методы аналоговой обработки сигналов, поэтому важность изучения методов ЦОС трудно переоценить. На сегодняшний день вопросы, связанные с цифровой обработкой сигналов и кодированием информации, перестали быть узкоспециальными. Основы знаний в данной области требуются большинству инженеров, а для специалистов в области электронной техники и информационных технологий необходимо более глубокое понимание основных методов ЦОС и математической теории, лежащей в их основе. Предлагаемое вниманию читателя учебное пособие направлено на изучение этих вопросов. Второе издание представляет собой существенно переработанный и расширенный материал, в который включены новые разделы, добавлены упражнения для самостоятельного выполнения. Пособие предназначено в первую очередь для студентов, обучающихся по инженерным направлениям «Прикладная математика» и «Информатика и вычислительная техника». Однако при написании пособия автор старался опираться лишь на общий курс высшей математики, читаемый для всех инженерных специальностей, поэтому оно может быть рекомендовано также для студентов, обучающихся по профилям радиотехнического и телекоммуникационного направлений.
Название: Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов Автор: Умняшкин С. В. Издательство: Техносфера Год: 2012 Страниц: 368 Формат: PDF Размер: 11,68 МБ ISBN: 978-5-94836-318-9 Качество: Отличное
Содержание:
Предисловие 1. Элементы функционального анализа и спектрального представления функций 2. Дискретизация и квантование сигналов. Дискретные ортогональные преобразования 3. Линейные дискретные системы 4. Основы прикладной теории информации 5. Теоретические основы применения ортогональных преобразований для представления дискретных сигналов 6. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов Заключение Литература
