Главная » 2018»Март»3 » Компьютерные модели эмоций: построение и методы исследования
11:57
Компьютерные модели эмоций: построение и методы исследования
Компьютерные модели эмоций: построение и методы исследования — Рассмотрена проблема создания вычислительных моделей эмоций человека на основе анализа отдельных видов биоэлектрических сигналов. Описаны методы и алгоритмы, применяемые для исследования моделей сигналов, характеризующих эмоциональные реакции. Показано, как с помощью аппарата нелинейной динамики и методов мягких вычислений создается формализованное описание изменений параметров речевого сигнала, связанное с проявлением эмоциональных реакций. Проведены исследования модели и алгоритмов прогнозирования развития эмоциональной реакции человека на основе анализа нечетких трендов для ряда характеристик аттрактора на реальных и суррогатных сигналах. Книга будет полезна научным работникам, преподавателям, магистрам и аспирантам, изучающим теоретические аспекты создания автоматизированных систем.
Название: Компьютерные модели эмоций: построение и методы исследования Автор: Филатова Н. Н., Сидоров К. В. Издательство: Тверской государственный технический университет Год: 2017 Страниц: 200 Формат: PDF Размер: 49,99 МБ Качество: Отличное
Содержание:
Введение Список сокращений Механизм эмоциональных реакций как объект исследования Формирование эмоциональной системы реагирования Нейрофизиологические аспекты проблемы Классификации эмоций: поиск оснований, примеры решений Описательные модели эмоций Построение многомерных пространств для описания эмоций Дискретные модели эмоций Информационный подход к построению модели эмоций Динамические и структурные модели эмоций Динамическая модель эмоциональной реакции Математическая модель эмоционального переживания Биоинспирированный подход к построению модели эмоции. Математическая модель эмоционального гона ощущений Структурный подход к построению моделей эмоций Физиологический подход к построению пространства признаков дли идентификации эмоциональных реакций О возможности создания модели эмоций на основе анализа биомедицинских сигналов. Affective Computing Методики экспериментов, связанных с регистрацией проявления эмоций в биомедицинских сигналах Архитектура биотехнической системы для исследования эмоциональных реакций с объективным подтверждением изменения эмоционального состояния Информационное обеспечение биотехнической системы для исследования эмоциональных реакций Биотехническая система «EEG/Speech» для мониторинга эмоций человека по речи и электроэнцефалограмме Структура биотехнической системы Программные модули биотехнической системы Мультимодальная база эмоций Применение методов спектрально-временного анализа для построения классификационных моделей эмоций человека Модели эмоционально окрашенной речи Признаки эмоционально окрашенной речи Спектрально-временной анализ биомедицинских сигналов Влияние эмоций на спектр мощности ЭЭГ-сигналов Воздействие эмоций на спектральную плотность мощности образцов мультимодальной базы эмоций Методы нелинейной динамики и их применение для построения моделей эмоций на основе анализа биомедицинских сигналов Реконструкция аттрактора Количественная оценка аттрактора Максимальные векторы аттрактора Плотность траекторий аттрактора Влияние эмоций на свойства аттракторов Модели и алгоритмы интерпретации эмоциональных реакций Формализованная схема модели Алгоритм интерпретации знака и уровня эмоций с использованием пространства нечетких признаков Алгоритм оценки направления развития эмоции Мониторинг эмоционального состояния испытуемого и прогнозирование тренда эмоций Заключение Библиографический список
