D-Mir2009
Меню сайта
Категории раздела
Video [254]
Фильмы и другие видеоматериалы
Music [25925]
Музыка
Programs [519]
Программы для компьютера и не только
Others [28258]
Другое
Мини-чат
Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 29
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 0
Пользователей: 1
pmojka
Главная » 2020 » Ноябрь » 16 » Глубокое обучение для поисковых систем
15:29
Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых систем — В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода. Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.

Название: Глубокое обучение для поисковых систем
Автор: Теофили Т.
Издательство: ДМK
Год: 2020
Страниц: 318
Формат: PDF
Размер: 25,47 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Глубокое обучение для поисковых систем
Скачать с file-up.org
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.cc
Категория: Others | Просмотров: 14 | Добавил: pmojka | Теги: систем, 2020, обучение, Глубокое, поисковых | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Вход на сайт
Поиск
Календарь
«  Ноябрь 2020  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30
Архив записей
Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz
  • Copyright MyCorp © 2021