D-Mir2009
Меню сайта
Категории раздела
Video [254]
Фильмы и другие видеоматериалы
Music [20780]
Музыка
Programs [519]
Программы для компьютера и не только
Others [24525]
Другое
Мини-чат
Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 27
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Главная » 2018 » Февраль » 16 » Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (+code)
20:35
Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (+code)

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения — Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.
Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

Название: Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (+code)
Автор: Джулли А., Пал С.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Страниц: 294
Формат: PDF
Размер: 61,9 МБ
ISBN: 978-5-97060-573-8
Качество: Отличное

Скачать Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (+code)
Скачать с turbobit.net
Скачать с file-upload.com
Категория: Others | Просмотров: 51 | Добавил: pmojka | Теги: обучения, библиотека, глубокого, Джулли, Пал, инструмент, 2018, Keras | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Вход на сайт
Поиск
Календарь
Архив записей
Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz
  • Copyright MyCorp © 2019